1. LOGIN
  2. JOIN
회사소개
우수기술
소액기술
수요기술
정부지원사업 안내
공지사항
오시는 길
닫기

우수기술

사용자 권한 부여 기능을 활용한 차량용 음성인식 기술
분야
기계

차량용 음성인식 시스템 및 그 방법

보유기관 및 연구자 : 한국자동차연구원 박준형 박사

개발상태
3/9

기술완성도

TRL09

사업화

  • 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08

시작품 인증/
표준화

  • 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
    - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07

Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가

  • 시작품의 신뢰성 평가
  • 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06

Pilot 단계 시작품
성능 평가

  • 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
  • 시작품 성능평가
TRL05

시제품 제작/
성능평가

  • 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
  • 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04

연구실 규모의
부품/시스템 성능평가

  • 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
  • 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03

연구실 규모의
성능 검증

  • 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
  • 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
  • 모델링/설계기술 확보
TRL02

실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립

  • 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01

기초 이론/
실험

  • 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
특허정보

거래 조건 :
통상실시
상담신청 기술문의

기술개요

○ 본 기술은 자율주행차/스마트카/커넥티드카의 핵심 소요기술인 딥러닝 기반의 차량용 음성인식기와 동작하는 환경을 포함하며, 엔진음/주행잡음을 비롯해 협소한 차량 내부공간으로 인한 잔향 발생 등으로 차량내부의 음성인식 성능은 일반적 환경에 비해 더 어려운 것으로 알려져 있음. 본 기술은 기반 기술, 사용자 로그온 기능, 흡음 소재 적용 등을 포함하며 차량 내부에서의 음성인식 정확도 향상 가능

우수성

○ 사용자 로그온 기능

- 딥러닝 기반의 화자인식 기능 : 화자인지, 화자식별 등

- 흡음소재, 흡음쐐기 등 차량 내장재 적용 : 협소한 차량내부에서 발생하는 잔향 최소화


○ 딥러닝 기반 음성인식 

- 딥러닝 기반의 음성인식 기능 : 심층신경망(DNN), 순환신경망(RNN) 등 활용

- 사용자 로그온 기능을 통해 검증된 탑승자에 대해서만 음성인식 수행 > 불필요한 컴퓨팅(연산) 소요 제거, 음성인식 정확도 향상 효과


○ 차량 내 흡음소재 적용 

- 흡음소재, 흡음쐐기 등 차량 내장재 적용 : 협소한 차량내부에서 발생하는 잔향 최소화

- 불필요한 잔향발생을 억제하여 차량 내부 음성인식 정확도를 향상시키는데 기여

시장동향

○ Wards Auto의 2018년 2분기 발표에 따르면, 차량용 인공지능 적용 분야로 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)가 약 40%, 인포테인먼트(Infotainment) / 음성인식(Speech Recognition)이 약 33%, 진단기능(Diagnostics)이 약 18%, 기타 약 9%로 보고됨 


○ ABI Research의 조사에 따르면 차량용 음성인식기술 시장의 경우에는 2023년 기준으로 차량 2000만대에 핸즈프리 (Hands-free) 음성인식모듈이 장착될 것으로 예상됨 

활용분야

○ 자율주행차/스마트카/커넥티드카 등 탑승자 편의기술 

○ 노약자, 장애인 등 취약계층을 위한 탑승자 편의기술 

○ 적용범위 : 승용차, 버스 등을 포함한 대부분의 차량 음성인식 어플리케이션 

연구자 정보