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우수기술

[고려대학교] 정확한 움직임 식별이 가능한 축사 탐지 장치
분야
기계

축사내 개체 탐지 장치 및 방법

보유기관 및 연구자 : 고려대학교 산학협력단

개발상태
4/9

기술완성도

TRL09

사업화

  • 본격적인 양산 및 사업화 단계
TRL08

시작품 인증/
표준화

  • 일부 시제품의 인증 및 인허가 취득 단계
    - 조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등
TRL07

Pilot 단계 시작품
신뢰성 평가

  • 시작품의 신뢰성 평가
  • 실제 환경(수요기업)에서 성능 검증이 이루어지는 단계
TRL06

Pilot 단계 시작품
성능 평가

  • 경제성(생산성)을 고려한, 파일로트 규모의 시작품 제작 및 평가
  • 시작품 성능평가
TRL05

시제품 제작/
성능평가

  • 개발한 부품/시스템의 시작품(Prototype) 제작 및 성능 평가
  • 경제성(생산성)을 고려하지 않고, 우수한 시작품을 1개~수개 미만으로 개발
TRL04

연구실 규모의
부품/시스템 성능평가

  • 연구실 규모의 부품/시스템 성능 평가가 완료된 단계
  • 실용화를 위한 핵심요소기술 확보
TRL03

연구실 규모의
성능 검증

  • 연구실/실험실 규모의 환경에서 기본 성능이 검증될 수 있는 단계
  • 개발하려는 시스템/부품의 기본 설계도면을 확보하는 단계
  • 모델링/설계기술 확보
TRL02

실용 목적의 아이디어/
특허 등 개념 정립

  • 실용 목적의 아이디어, 특허 등 개념 정립
TRL01

기초 이론/
실험

  • 연구과제 탐색 및 기회 발굴 단계
특허정보

거래 조건 :
추후협의
상담신청 기술문의

기술개요

○ 본  기술은 축사내의 가축들의 움직임 및 상황 발생에 대해서 탐지, 식별할 수 있는 기술임
○ 카메라를 통한 모니터링 시스템에 기반한 기술이므로 24시간 탐지할 수 있고 인접한 개체가 많더라도 정확히 구분할 수 있음

기술의 필요성

○ 좁은 공간에서 다수의 가축을 사육하는 경우가 많아 전염병이 발생할 시 취약한 구조를 가지고 있음
○ 인력 중심의 감시는 항시 감시가 불가능하며 취약시간이 존재함

구현방법

○ 인접한 대상들의 영역을 설정한 후 시공간 정보와 영역확장 기법을 활용하여 복수의 대상을 분리하여 정확한 탐지가 가능
○ 레이블링된 대상으로 구분하고 분리하는 방식을 반복하여 인접한 복수의 대상을 탐지

기존기술 한계

○ 탐지 정확도 개선 필요
 - 측정 대상이 하나가 아닐 경우 정확한 구분이 어려우며 움직임 추적이 제대로 이루어 지지 않음
○ 지속적 모니터링 기능 필요
 - 현재 감시카메라를 통한 감시 및 탐지는 관리자가 직접 수행해야 하며, 상시 감시가 이루어지는 것이 아닌 취약시간이 존재함

본 기술의 우위성

○ 여러 마리의 돼지가 모여있더라도 정확히 구분하여 탐지가 가능하여 개별적인 움직임을 정확히 추적할 수 있음
○ IT기술과의 융합을 통해 탐지 및 식별에 취약시간이 많이 줄어들었으며 오디오, 비디오 등과 같은 기술과 융합하여 상황 탐지 및 대응에 효과적임

기술동향

○ 축사를 관리할 수 있는 시스템에 여러 기술이 융합되어 사용의 편의성이 증가하고 기능의  다양화가 이루어지고 있음
○ 특히 센서 부분의 중요하며 사용 규격에 맞추고 호환성을 높이는 연구가 활발히 이루어지고 있음
○ 현재 축사 관리 기술의 사용 방법이 점차 간단해질 것으로 전망되고 있고 간단한 조작을 통해 축사 환경과 건강 관리를 정밀하게 제어할 수 있어 연령에 상관 없이 사용이 용이한 기술이 개발되고 있음

시장규모

○ 국내 스마트축사 보급량 : 2017년 약 790곳, 2022년 약 5750곳

국내 스마트 축사 보급량 전망

시장동향

○ 여러 기술이 융합된 스마트 축사의 경우 많은 문제를 해결할 수 있는 것과 동시에 청년층의 유입과 고령화 문제의 해결도 가능할 것으로 전망
○ 돼지 스마트 축산 농장의 경우는 정밀한 관리를 통해 투입 노동력은 줄어들었지만 사육할 수 있는 마릿수가 120마리에서 150마리로 증가
○ 스마트축사, 악취관리 및 분뇨자원화 시설 등 생산성을 높이면서 축사의 문제를 해결할 수 있는 기자재 등을 정부에서 지원할 예정

연구자 정보